Daten sind zu einem zentralen Bestandteil der Geschäftsprozesse in vielen Branchen geworden. Datenanalysen sind dabei ein wesentliches Instrument, um Wachstum zu fördern, Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen zu treffen. Das AVEVA PI System (ehemals OSIsoft PI) ist eine weit verbreitete Technologie im industriellen Umfeld, die für ihre Fähigkeit bekannt ist, Datenkontext aufzubauen und Analysen zu unterstützen. Unternehmen sollten sich jedoch – wie bei jeder Technologie – der möglichen Einschränkungen bei der Implementierung bewusst sein.

AVEVA PI System für Datenkontext

Das AVEVA PI System ist eine etablierte Technologie zur Erfassung, Verwaltung und Analyse von Echtzeitdaten in Industrien. Es ermöglicht Unternehmen, Datenkontext aufzubauen und Erkenntnisse zu gewinnen, die Wachstum fördern, Prozesse optimieren und fundierte Entscheidungen unterstützen. Im Folgenden wird das AVEVA PI System näher betrachtet – mit seinen Funktionen, Vorteilen und möglichen Einschränkungen.

Das PI System ist darauf ausgelegt, Daten aus unterschiedlichen Quellen – etwa Sensoren, Maschinen und Geräten – zu sammeln und in einem zentralen Repository zu organisieren. Dadurch können Unternehmen ihre Betriebsabläufe in Echtzeit überwachen und Probleme sofort erkennen. Zudem können komplexe Analysen auf den erfassten Daten durchgeführt werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Stillstände reduzieren, die Produktivität steigern und Prozesse optimieren.

Das System ermöglicht es, Daten zu sammeln, zu analysieren und in einen Kontext zu setzen. Dies versetzt Unternehmen in die Lage die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten zu verstehen und deren gegenseitige Einflüsse nachzuvollziehen. Besonders in industriellen Umgebungen mit vielen beweglichen Teilen ist dies hilfreich, da es oft schwierig ist, die eigentliche Ursache eines Problems zu identifizieren.

Ein weiterer Vorteil des PI Systems ist seine Skalierbarkeit. Je nach Bedarf lässt es sich problemlos erweitern oder reduzieren. Unternehmen können klein starten und das System nach und nach ausbauen. Zudem verfügt das AVEVA PI System über zahlreiche Konnektoren, wodurch es sich leicht in andere Technologien und Systeme integrieren lässt. So kann es nahtlos in die bestehende IT-Landschaft eingebettet werden, ohne dass größere Änderungen an der Infrastruktur erforderlich sind.

Allerdings hat auch das AVEVA PI System mögliche Einschränkungen, die Unternehmen berücksichtigen sollten. Eine davon sind die begrenzten Datenmodellierungsfähigkeiten. Zwar ist das System hervorragend im Umgang mit Zeitreihendaten – die in der Industrie sehr verbreitet sind –, doch für komplexere Modellierungen mit nichtlinear korrelierten Daten ist es weniger geeignet. Dies kann die Möglichkeiten für fortgeschrittene Analysen oder Modellierungen einschränken.

Ein weiteres Limit sind die eingeschränkten Machine-Learning-Funktionen. Das System unterstützt nicht alle modernen Algorithmen oder Deep-Learning-Modelle, wodurch anspruchsvollere Analysen schwierig werden. Dies kann für Unternehmen, die solche Methoden nutzen wollen, ein Nachteil sein.

Darüber hinaus kann das System Einschränkungen hinsichtlich der Integration mit anderen Datenanalyseplattformen aufweisen. Dies kann es erschweren, Daten aus mehreren Quellen zu kombinieren oder unterschiedliche Analysetools in Verbindung mit dem PI-System zu nutzen. Infolgedessen benötigen Organisationen möglicherweise Unterstützung, um einen vollständigen Überblick über alle Daten in einer industriellen Umgebung zu erhalten, was den Nutzen des Systems potenziell einschränken kann.

Smart RDM für Data Science

Die Smart RDM Plattform ist eine ideale Ergänzung zum AVEVA PI System, da sie den Funktionsumfang für Datenanalysen erheblich erweitert. Die Plattform umfasst ein umfassendes Analysemodul, das autorisierten Endanwendern die effiziente Verwaltung von ETL-Prozessen und Analysen ermöglicht. Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Verwaltung verfügbarer Algorithmen, die Ausführung von Analysen mit frei konfigurierbaren Parametern sowie die Definition des Ausführungskontexts in Bezug auf Elemente im AF-Tree der Ressourcen. Zusätzlich sorgt ein auf Kubernetes basierender Skalierungsmechanismus dafür, dass jede Analyse in einer isolierten Umgebung läuft und keine Interferenzen mit anderen Skripten entstehen.

Ferner unterstützt die Smart RDM Plattform die Parallelisierung von Berechnungen, sodass mehrere Teilaufgaben gleichzeitig auf verschiedenen PODs ausgeführt werden können. Dies reduziert die Gesamtlaufzeit erheblich. Für groß angelegte Analysen bietet die Plattform eine Job-Scheduling-Funktion, die sicherstellt, dass die Ergebnisse einer Analyse als Eingabedaten für die nächste genutzt werden können.

Die Plattform unterstützt unterschiedliche Datenexport- und Austauschmethoden, je nach Analyseziel und Eingabedaten. Dazu gehören:

  • direkte Integration mit PI AF oder Parquet-Dateien über die Python-Skriptschnittstelle,
  • direkte Integration mit SQL oder DataLake,
  • sowie ETL-Prozesse über SSIS-Pakete, die via Python-Skriptschnittstelle ausgelöst werden.

Direkte Integrationen werden vor allem für Analysen mit PI AF- oder SQL-Strukturen genutzt, während ETL-Prozesse vor allem zur Datenaufbereitung für Business-Reporting dienen.

Zudem kann die Smart RDM Plattform mit Azure-Cloud-Diensten wie Azure Synapse integriert werden, um komplexe Daten-Workflows zu orchestrieren und Transformationen im großen Maßstab durchzuführen. Analyseergebnisse können zurück in das PI System geschrieben und in PI Vision Dashboards visualisiert oder über externe Reporting-Tools wie MS Power BI, MS Reporting Services, Grafana oder Tableau bereitgestellt werden. Dank dieser Flexibilität bietet Smart RDM einen ganzheitlichen Blick auf alle Daten in einer industriellen Umgebung und kombiniert dabei die Vorteile der Azure Cloud.

Zusammenfassung

Das AVEVA PI System ist eine führende Technologie zur Erfassung, Verwaltung und Analyse von Echtzeitdaten in Industrien. Es ermöglicht den Aufbau von Datenkontext, liefert wertvolle Einblicke, optimiert Prozesse und bietet Skalierbarkeit. Potentielle Einschränkungen bei Datenmodellierung, Machine Learning und Integration mit anderen Analyseplattformen können durch die Ergänzung mit der Smart RDM Plattform behoben werden.

Die Smart RDM Plattform erweitert die Möglichkeiten des AVEVA PI System, bietet effiziente Funktionen für ETL-Prozesse, Analysen und Parallelisierung von Berechnungen. Zudem stellt sie verschiedene Ansätze für den Datenexport und -austausch bereit. Damit ist Smart RDM ein vielseitiges Werkzeug, das Unternehmen einen umfassenden Überblick über ihre Datenlandschaft verschafft und gleichzeitig die Leistungsfähigkeit der Azure Cloud nutzt.