Die Smart RDM-Plattform wächst mit den Bedürfnissen unserer Kunden. Möchten Sie uns bei der Weiterentwicklung dieser Software unterstützen? Wir freuen uns sehr über Ihr Feedback. Lesen Sie zunächst den folgenden Artikel und erfahren Sie Schritt für Schritt, wie sich Smart RDM entwickelt hat.

Smart RDM – Version 1.0

Ursprünglich wurde Smart RDM als Antwort auf die Anforderungen eines unserer Kunden entwickelt, der vor der Herausforderung stand, viele verschiedene Berichte aus unterschiedlichen Systemen und Anwendungen zu verwalten. Wir fanden einen Weg, den Prozess zu optimieren und alle Berichte an einem Ort zusammenzuführen. Wo immer es möglich war, nutzten wir APIs oder entwickelten individuelle Konnektoren oder Skripte, um Daten aus verschiedenen Systemen zu extrahieren und in das Reporting-Tool Smart-RDM einzuspeisen.

Smart RDM ist integriert mit Microsoft BI, SSRS, Tableau, Grafana, Google Drive, Google Storage, Microsoft OneDrive und weiteren Plattformen.

Eine natürliche Folge dieser Aktivitäten war die Entwicklung eines Big-Data- und Analyse-Management-Moduls zur Unterstützung von ETL-Prozessen in Unternehmen. Bereits zu diesem Zeitpunkt konnten wir eine fortschrittliche Datenmanagement-Plattform anbieten, die Daten in einer Umgebung sammelt und vereinheitlicht, Analysen zeitgesteuert ausführt und gleichzeitig den Zugriff auf Berichte ermöglicht.

Smart RDM – Version 2.0

Mit der wachsenden Anzahl von Kunden, die die Smart RDM-Plattform nutzten, traten neue Herausforderungen auf. Unsere Kunden benötigten Zugriff auf alle Produktionsdaten in einer Webanwendung mit der Möglichkeit, Daten für Reportingzwecke zu korrigieren und zu ergänzen. Unsere Kunden wollten mehr als nur eine Excel-Tabelle – sie wünschten sich zudem einen effizienten Datenaustausch mit dem Berichtssystem.

Um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden, haben wir Integrationen mit OT-Systemen hinzugefügt, die es Industrieunternehmen ermöglichen, große Mengen an Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu verwalten und zu analysieren, um den Zugang zu Produktionsdaten und Reporting-Tools zu zentralisieren.

Durch die Integration mit AVEVA PI (ehemals OSISoft PI) erhielt Smart RDM drei neue Module:

  • Datenmanagement und Validierung für Berichte,
  • Prozessüberwachung und Visualisierungen,
  • Alarme und Ereignisse.

Innerhalb dieser Module haben wir folgende Funktionen entwickelt:

  • Datenverwaltung über Webformulare: Nutzer können Daten ergänzen, Fehler korrigieren oder Kommentare eingeben. Zudem wurde ein Workflow für die Freigabe und Veröffentlichung von Daten implementiert, der ein Berechtigungsmodell berücksichtigt. Auf dieser Basis generiert das System automatisch korrekte Berichte und versendet sie an die entsprechenden Empfänger. Eine Artikelreihe über Formulare in Smart RDM finden Sie in unserem Blog.
  • Lösung zur komfortablen Navigation durch PI-Vision-Dashboards, die Daten aus mehreren Quellen präsentieren. Diese Funktion ermöglicht es den Anwendern, Prozesse und Abläufe in Echtzeit im Zusammenhang mit den in Webformularen dargestellten Daten zu überwachen.
  • Funktionskombination für das Ereignismanagement: Erfassen, Speichern, Suchen, Vergleichen und Analysieren wichtiger Ereignisse, einschließlich Benachrichtigungen in Echtzeit über kritische Zustände, Benutzeraktionen im Rahmen vordefinierter Workflows, Bearbeitung ereignisbezogener Daten, Hinzufügen von Dateianhängen, Ereignisaufteilung sowie Historie der Änderungen.

Darüber hinaus haben wir einen Operator-Kontext eingeführt, der die dem Nutzer verfügbaren Informationen (Visualisierungen, AF-Formulare, Ereignisse) auf die ausgewählten Ressourcen beschränkt. Gleichzeitig wird der Benutzer, der sich bei einer Ressource anmeldet, in den Attributen dieser Ressource als Schicht-Operator erfasst, was als Grundlage für spätere Berichte über Benutzer in Schichten und Maschinenfunktionen dienen kann.

Für Kunden, die alle Informationen über geplante Stillstandszeiten zentralisieren möchten, haben wir ein CMMS-Modul implementiert. Dieses unterstützt das Instandhaltungsmanagement, indem es sämtliche Wartungsinformationen zentralisiert und hilft, die Nutzung und Verfügbarkeit physischer Betriebsmittel wie Anlageninfrastrukturen und anderer Assets zu optimieren.

Alle Daten an einem Ort! Diese Daten können einer erweiterten Analyse unterzogen werden, z. B. zur Berechnung eines Digital Twin, zur Bestimmung verschiedener KPIs oder zur Generierung von Berichten, die über das Reporting-Modul zugänglich sind.

Smart RDM – Version 3.0

Da Unternehmen heute Data Science benötigen, um die riesigen Datenmengen sinnvoll zu nutzen und daraus Erkenntnisse für die Verbesserung ihrer Produkte, Dienstleistungen und ihrer gesamten Geschäftsentwicklung zu gewinnen, haben wir begonnen, das Big-Data- und Analyse-Management-Modul von Smart RDM weiter auszubauen. Ziel ist es, wertvolle Einblicke zu liefern, die Unternehmen bei besseren Entscheidungen unterstützen. Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen lassen sich Muster und Trends erkennen, die Mitarbeitern möglicherweise nicht sofort auffallen.

In naher Zukunft planen wir, die Art und Weise zu ändern, wie Analysen in Smart RDM definiert werden, und den Anwendern mehr Kontrolle über die durchgeführten Berechnungen zu geben. Dies umfasst:

  • Aufteilung der Berechnungen in kleinere Aufgaben, die unabhängig und parallel ausgeführt werden können,
  • Verteilung der Rechenlast auf mehrere Knoten im Kubernetes-Cluster,
  • Überwachung und Verwaltung der Berechnungen, einschließlich dynamischem Skalieren der Replikate basierend auf der Ressourcenauslastung.

Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen.