Branchen müssen die Kraft der Daten nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Die Smart RDM Plattform bietet eine umfassende Suite Palette von Funktionen, die Organisationen dabei unterstützt, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Durch die Nutzung des AVEVA PI Systems (ehemals OsiSoft PI System) und anderer Anwendungen als Datenquelle setzt die Plattform analytische Fähigkeiten ein, um diese in Key Performance Indicators (KPIs), Berichte, Erkenntnisse und Visualisierungen in verschiedenen Kontexten umzuwandeln.

Dieser Artikel verfolgt das Ziel, einen systematischen Leitfaden zu liefern, der von der Datensammlung bis hin zu detaillierten Workflows, Analysen und Datenvisualisierungen reicht. Mit der Smart RDM Plattform können Kunden ihre Datenstrategie beschleunigen und wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten-Workflows gewinnen, um das Unternehmenswachstum voranzutreiben.

Schritt 1: Datensammlung

Der erste Schritt, die Datensammlung, ist in den heutigen Geschäftsprozessen von größter Bedeutung, da er den Unternehmen die nötigen Einblicke verschafft, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Das PI System, eine Plattform für das Management von Echtzeitdaten, wird in der Industrie intensiv eingesetzt, um Daten aus unterschiedlichsten Quellen wie Sensoren, Maschinen und Produktionslinien zu erfassen und zu speichern. Obwohl nicht alle über das PI System gesammelten Daten für Analysen genutzt werden, werden ausgewählte Daten in einen Cloud-Speicher hochgeladen, wo sie gemeinsam mit Daten aus anderen Anwendungen wie ERP, EAM und CRM abgelegt werden können. Dieser Speicher ist mit der Smart RDM Plattform integriert und konsolidiert alle erforderlichen Daten.

Schritt 2: Datenvisualisierung und -validierung

Die Smart RDM Plattform ermöglicht es den Nutzern, Rohdaten zu visualisieren und zu validieren. Echtzeitdaten werden dabei direkt über PI- Vision- Dashboards auf der Plattform dargestellt. Zusätzlich können die Anwender automatisierte Korrekturprozesse sowie spezielle Workflows für die Bearbeitung, Validierung und Bestätigung von Daten einsetzen, um die Genauigkeit und Verlässlichkeit der Informationen sicherzustellen.

Schritt 3: Datenanalyse

Die Nutzer können die Cloud- Dataflow-Funktion einsetzen, um parallele Datenverarbeitungsprozesse zu automatisieren und auszuführen und dadurch ihre Datenverarbeitungsleistung zu steigern. Google Cloud- Storage- Buckets können verschiedene Dateitypen bereitstellen, die anschließend in BigQuery für die weitere Verarbeitung hochgeladen werden.

Schritt 4: Vertiefte Datenexploration

Anwender können mithilfe der erweiterten Funktionen des Big-Data- und Analysemanagement-Moduls der Smart RDM- Plattform eine noch anspruchsvollere Datenexploration entsprechend ihren Anforderungen durchführen. Dieses Modul ermöglicht die Verwaltung und Ausführung von Algorithmen, die Anpassung von Standard-Laufzeitparametern sowie die Konfiguration des Startkontextes für zugehörige Elemente im Ressourcenbaum.

Darüber hinaus verfügt die Plattform über einen auf Kubernetes basierenden Skalierungsmechanismus, der sicherstellt, dass jede Analyse in einer isolierten Umgebung ausgeführt wird, ohne andere Skript-Workflows zu beeinträchtigen. Die Plattform erleichtert außerdem die Parallelisierung von Berechnungen, sodass zahlreiche Teilaufgaben gleichzeitig auf mehreren PODs ausgeführt werden können, was die Gesamtbearbeitungszeit reduziert. Bei umfangreichen Analysen wird die Gesamtheit der Analysen sequenziell geplant, sodass die Ergebnisse einer Analyse als Eingangsdaten für die nächste dienen.

Die Resultate der Analysen können zurück im PI- System gespeichert und in PI- Vision Dashboards visualisiert oder über externe Reporting-Tools wie MS Power BI, MS Reporting Services, Grafana und Tableau aufgerufen werden. Diese Flexibilität macht Smart RDM zu einer anpassungsfähigen Plattform, die einen umfassenden Überblick über alle Daten in industriellen Umgebungen bietet.

Fazit

Zusammenfassend bietet die Smart RDM Plattform in Kombination mit dem PI- System und anderen Datenquellen oder Anwendungen den Kunden die Möglichkeit, das Potenzial ihrer gesammelten Daten zu entfesseln und umfassende Einblicke zur Leistungssteigerung zu gewinnen. Die Plattform integriert verschiedene Tools, um eine ganzheitliche Sicht auf Industriedaten zu ermöglichen – darunter Google Cloud Storage, BigQuery, Grafana, Tableau, MS Power BI und andere Reporting-Werkzeuge.

Dank ihrer Vielseitigkeit und Robustheit befähigt die Smart RDM- Plattform Unternehmen, ihre Daten optimal zu nutzen, um ihr Wachstum und ihren Erfolg nachhaltig zu fördern. Zudem können Daten je nach spezifischen Anforderungen denormalisiert und transformiert werden, sodass Anwender detaillierte Ansichten und Tabellen erstellen können. Schließlich bietet Grafana ein leistungsstarkes Visualisierungstool für den Aufbau robuster und aussagekräftiger Dashboards.