Im Jahr 2018 betrug der Marktwert „nur“ 3,3 Milliarden Dollar. Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate wird auf bis zu 40 Prozent geschätzt!
Was genau ist Predictive Maintenance und warum gewinnt es so rasant an Popularität?

Ziel der Instandhaltung

Das Ziel der Predictive Maintenance ist in erster Linie, die Kosten für die Instandhaltung von Anlagen niedrig zu halten – durch die Verringerung der Häufigkeit von Wartungsaufgaben, die Reduzierung von Ausfällen und Stillständen sowie die Eliminierung unnötiger vorbeugender Maßnahmen. Die Wahrscheinlichkeit von Ausfällen wird durch die direkte Überwachung des Zustands und der Leistung von Anlagen verringert.

Arten der Instandhaltung

Es gibt drei grundlegende Arten der Instandhaltung, die sich durch das jeweilige Vorgehensmodell unterscheiden.

Nehmen wir an, wir besitzen ein Auto. Eines Tages springt es nicht mehr an. Wir rufen den Pannendienst, der das Auto in die Werkstatt bringt. Der Mechaniker stellt die Ursache fest – zum Beispiel einen Defekt an der Kraftstoffpumpe. Wir müssen die defekte Pumpe durch eine neue ersetzen lassen. Wir zahlen für das Ersatzteil und den Service. Hier haben wir das Modell der reaktiven Instandhaltung angewendet, also das Reparieren von Anlagen, wenn sie kaputtgehen. Das ist die teuerste Variante.

Fährt unser Auto einwandfrei, nutzen wir es täglich. Der Kilometerzähler läuft. Irgendwann ist es Zeit für den Ölwechsel. Aus den Empfehlungen des Herstellers wissen wir, dass dieser alle 15.000 Kilometer erfolgen sollte. Wir fahren in die Werkstatt, wo Öl und Filter gewechselt werden. Wahrscheinlich verhindern wir dadurch einen wesentlich schwerwiegenderen Motorschaden. Das ist ein Beispiel für präventive Instandhaltung, also Wartung und Reparatur basierend auf Risikoanalysen. Dieses Modell spart Geld und liefert bei den meisten Fahrzeugen zufriedenstellende Ergebnisse.

Nun stellen wir uns vor, unser Auto könnte uns genau sagen, wann wir das Motoröl wechseln sollen. Das ist gar nicht so unrealistisch! Es gibt Systeme auf dem Markt, die Vibrationen des Autos analysieren und auf dieser Basis Wartungs- und Reparaturmaßnahmen planen. Solche Lösungen werden in Autovermietungen und Flotten eingesetzt. Warum? Ganz einfach – weil sie Kosten sparen.

Durch die fortlaufende Interpretation der gelieferten Daten kann der genaue Zeitpunkt bestimmt werden, an dem Wartungsmaßnahmen erforderlich sind. So kann der erwähnte Ölwechsel nicht nach starren 15.000 Kilometern erfolgen, sondern tatsächlich nach 18.000, 21.000, 14.000, 23.000 Kilometern usw. Das bedeutet nicht nur weniger häufige Wartungen, sondern auch eine Minimierung von Ausfällen. Dieses Modell ist das effizienteste und wirtschaftlichste – es heißt Predictive Maintenance.

Am besten bewährt sich oft eine ausgewogene Kombination aus präventiver und prädiktiver Instandhaltung. Doch wie findet man dieses Gleichgewicht?

Reliability Centred Maintenance (RCM)

Für Produktionsanlagen und große Industrieunternehmen eignet sich das Konzept der Reliability Centred Maintenance (RCM). Dabei wird eine Instandhaltungsstrategie für das gesamte Werk oder die gesamte Infrastruktur entwickelt. Für jede Abteilung oder Einrichtung werden Pläne erstellt, die Anlagen, Funktionen, wahrscheinliche Ausfälle, deren Auswirkungen und Ursachen berücksichtigen. Anschließend werden konkrete Aufgaben und Maßnahmen – sowohl präventive als auch prädiktive – ausgewählt. Dafür muss eine verantwortliche Person für den gesamten Prozess bestimmt werden.

Ein weiterer Trend ist die Risk-Based Maintenance (RBM), bei der Risiken priorisiert und Ressourcen auf jene Bedrohungen konzentriert werden, die die gravierendsten Folgen haben. Hierfür wird eine Risikomatrix eingesetzt.

Beratungsansatz

RCM und RBM sind Teil des sogenannten Beratungsansatzes. Dabei handelt es sich um eine Instandhaltungsoption, bei der Geschäfts-Workshops durchgeführt werden, um Prioritäten festzulegen. Vorteile dieses Ansatzes sind die einfache Einführung bei den Mitarbeitenden und die Analyse der eigenen Ressourcen. Zu den Nachteilen gehören der erforderliche Aufwand, die Notwendigkeit häufiger Aktualisierungen sowie die Benennung einer verantwortlichen Person für das Systemmanagement.

Technologischer Ansatz

Eine Alternative dazu ist der technologische Ansatz. Seine Stärken sind der geringere Zeitaufwand für den Kunden und ein einfacherer Implementierungsprozess. Allerdings erfordert dieser gut aufbereitete Daten sowie historische Daten für das Training der Algorithmen. Gegebenenfalls ist auch die Installation zusätzlicher Sensoren notwendig.

Vorteile von Predictive Maintenance

Warum ist die Organisation der Instandhaltung so wichtig? Aus mehreren Gründen:

  • Maximierung der Verfügbarkeit
  • Optimierung der Wartungsbedingungen
  • volle Ausschöpfung der Instandhaltungsressourcen
  • Optimierung des Lebenszyklus der Anlagen
  • Minimierung der Ersatzteillagerhaltung
  • schnelle Reaktionsfähigkeit
  • Minimierung von Stillstandszeiten

All diese Gründe lassen sich auf ein zentrales Ziel zusammenfassen: Optimierung der Produktionskosten, Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Maximierung des Gewinns.

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