Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist es wichtig, einen klaren Plan zur Datenerfassung zu haben, geeignete Methoden zur Datenerhebung einzusetzen, Qualitätskontrollmaßnahmen zu implementieren, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen, […]

Datenerfassung und -analyse sind entscheidend für die Erstellung und Nutzung datengetriebener Modelle in jeder Branche. In diesem Zusammenhang stehen Organisationen vor mehreren gemeinsamen Herausforderungen. Um diese zu bewältigen, ist es wichtig, einen klaren Plan zur Datenerfassung zu haben und geeignete Methoden zur Datenerhebung einzusetzen. Danach müssen Qualitätskontrollmaßnahmen zur Sicherstellung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten umgesetzt werden. Auf Grundlage präziser Eingangsdaten werden geeignete Kennzahlen berechnet und die Ergebnisse in Form von Diagrammen, Schaubildern und Berichten visualisiert, die schließlich den Entscheidungsprozess unterstützen.

Bei ConnectPoint wissen wir, wie man all diese Probleme löst, sodass der Prozess reibungslos verläuft. Wir sind ein Team von Experten und Entwicklern, das sich der Konzeption und Bereitstellung von Systemen widmet, die den Betrieb intelligenter Wärme- und Stromnetze (Smart Grids), IIoT-Plattformen (Industrial Internet of Things) und geschäftskritischer Anwendungen auf Basis von Echtzeitdaten in der Energie- und Industriebranche unterstützen. Unsere Teams sind auf die Lösung verschiedenster datenbezogener Fragestellungen spezialisiert:

  • Das Data-Science-Team beschäftigt sich mit der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten und vor allem mit der Ableitung von Schlussfolgerungen sowie der Vorhersage zukünftiger Entwicklungen.
  • Das BI-Team analysiert, konzipiert, implementiert und betreibt Datenbanksysteme, Big-Data/Data-Lake-Plattformen und Berichte für die Industrie- und Energiebranche.
  • Das DevOps-Team entwickelt und betreut die IT-Infrastruktur für Kunden.
  • Das AVEVA-PI-Team ist verantwortlich für die Standardisierung und Bereitstellung sämtlicher OT-Daten zur weiteren Analyse. Es ist auf die Implementierung, Wartung und Weiterentwicklung des AVEVA PI Systems für Kunden spezialisiert. Zu den Kompetenzen gehören die Integration verteilter Datenquellen, der Aufbau von Datenmodellen und Analysen auf Basis von Prozessdaten, Prozessvisualisierung, Erstellung von Geschäfts- und Technologieberichten sowie die Integration mit anderen Geschäftssystemen.

Eine unserer Lösungen – die Smart RDM Plattform – sammelt und verarbeitet Produktionsdaten aus AVEVA PI (oder anderen vergleichbaren Lösungen), um auf jeder Organisationsebene schnell und präzise Informationen bereitzustellen. In jüngster Zeit haben uns aufgrund gesetzlicher Änderungen auf EU-Ebene viele unserer Kunden gefragt, ob wir sie bei der ESG-Berichterstattung unterstützen könnten. Natürlich! Im Folgenden beschreiben wir die wichtigsten Herausforderungen bei der Berichterstattung und wie wir dabei helfen können.

ESG-Berichtspflichten

ESG-Berichterstattung soll den Stakeholdern – einschließlich Investoren, Kunden, Mitarbeitern und der Öffentlichkeit – Informationen über die Auswirkungen eines Unternehmens auf Umwelt und Gesellschaft sowie über seine Governance-Praktiken (ESG) liefern. Mit dem wachsenden Fokus auf Nachhaltigkeit und unternehmerische Verantwortung steigt die Nachfrage nach ESG-Daten, die genau, konsistent und branchenübergreifend vergleichbar sind.

Das Fehlen von Standardisierung sowie die Unterschiede in Qualität und Granularität von ESG-Daten stellen jedoch erhebliche Herausforderungen für Investoren dar, die ESG-Faktoren in ihre Anlageentscheidungen einbeziehen möchten. Aus diesem Grund arbeiten viele Organisationen und Initiativen an der Entwicklung von Rahmenwerken und Standards, um konsistentere, umfassendere und transparentere ESG-Informationen bereitzustellen.

Zu den am weitesten verbreiteten ESG-Rahmenwerken gehören zum Beispiel GRI, SASB, TCFD, SDGs, CDP, IIRC [1]. Diese Rahmenwerke geben vor, welche ESG-Informationen offenzulegen sind (z. B. bestimmte Kennzahlen und KPIs) und wie sie berichtet werden sollen, um die Vergleichbarkeit und Transparenz von ESG-Daten zwischen Unternehmen und Branchen zu verbessern.

Reporting Tools

Sustainability Reporting Tools (SRTs) sind Softwarelösungen und Plattformen, die Unternehmen ein Instrument zur Berichterstattung über ihre ESG-Leistung und -Auswirkungen bereitstellen. SRTs können von einfachen Online-Reporting-Tools bis hin zu komplexer Reporting-Software reichen.

Typischerweise beinhalten sie Funktionen wie Datenmanagement und Leistungsüberwachung anhand von KPIs, die im jeweiligen Rahmenwerk (siehe oben) definiert sind. Jeder KPI hat interne Richtlinien, einschließlich Prozessen, Werkzeugen, Rollen und Verantwortlichkeiten.

Durch die Nutzung von SRTs können Unternehmen ihr Engagement für Nachhaltigkeit demonstrieren und Stakeholdern einen transparenteren Einblick in ihre ESG-Leistung geben. Dies kann helfen, den Ruf, die Legitimität und Glaubwürdigkeit des Unternehmens zu stärken sowie Vertrauen und Mehrwert bei Investoren, Kunden, Mitarbeitern und weiteren Stakeholdern aufzubauen.

Datenquellen

In der Regel werden alle Daten zur Erstellung von ESG-Berichten aus den Systemen der Unternehmen oder mit deren Genehmigung aus Drittanbietersystemen extrahiert. Der Prozess der Datenerhebung (oder ausgewählte Schritte davon) erfolgt häufig manuell.

Je nach Branche sind nicht alle benötigten Informationen leicht zugänglich. Beispielsweise stehen die hochwertigsten Umweltdaten in der Öl- und Gasindustrie zur Verfügung, während Daten in anderen Sektoren, wie Landwirtschaft und Forstwirtschaft, oft fehlen. Letztere haben traditionell weniger Wert auf die Überwachung von CO₂-Emissionen oder Abfall gelegt, müssen jedoch neue Lösungen implementieren, um ESG-Anforderungen zu erfüllen.

Unsere Kunden nutzen bereits die Smart RDM Plattform, integriert mit AVEVA PI (ehemals OSIsoft PI), um ein vollständiges System für Monitoring, Analyse und Planung aufzubauen. AVEVA PI fungiert dabei als Quelle aller Umweltdaten (z. B. Treibhausgasemissionen, Energieverbrauch, Wasserverbrauch und Abfallmengen) in Echtzeit.

Smart RDM ist eine technologische Lösung, die Data-Science-Methoden einsetzt, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren und dadurch eine verbesserte Datenzugänglichkeit, Echtzeitanalyse, erweiterte Datenvisualisierung, verbesserte Datenmanagementfähigkeiten und Reporting zu ermöglichen. Smart RDM integriert sich mit leistungsstarken Reporting-Werkzeugen wie Microsoft BI zur Datenvisualisierung.

Vorteile der Smart RDM Plattform

Die Smart RDM Plattform kann Unternehmen, die ESG-Berichte erstellen müssen, zahlreiche Vorteile bringen – darunter höhere Effizienz und Genauigkeit bei der Datenerhebung und -analyse, Reduzierung manueller Dateneingaben sowie Minimierung des Risikos menschlicher Fehler.

Smart RDM ermöglicht die Implementierung von Validierungskontrollen, um sicherzustellen, dass die erhobenen Daten konsistent und von hoher Qualität sind. Diese Kontrollen können von einfachen Datenformatprüfungen bis hin zu komplexeren Qualitätsprüfungen reichen, die potenzielle Fehler oder Inkonsistenzen kennzeichnen.

Darüber hinaus erleichtert Smart RDM die Überwachung und Nachverfolgung der Datenerhebung und -verarbeitung. Dies kann Unternehmen dabei helfen, Probleme oder Engpässe im Datenerhebungsprozess zu identifizieren und gegebenenfalls Korrekturmaßnahmen einzuleiten.

Schließlich können auf Grundlage der gesammelten und validierten Daten spezifische KPIs erstellt werden, die für die ESG-Berichterstattung entscheidend sind.

Zusammenfassend kann Smart RDM als Datenmanagementplattform genutzt werden, die mit spezifischen SRTs (z. B. Microsoft Sustainability Manager) integriert ist, um den ESG-Berichtsprozess erheblich zu vereinfachen.

*GRI – Global Reporting Initiative Standards, SASB – Sustainability Accounting Standards Board, TCFD – Task Force on Climate-related Financial Disclosures, SDGs – United Nations Sustainable Development Goals, CDP – Carbon

Disclosure Project, IIRC – International Integrated Reporting Council