Echtzeit-Datenerfassung und -analyse sind für moderne Unternehmen, die ihre Prozesse optimieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein wollen, unverzichtbar geworden. Das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten in Echtzeit verschafft Unternehmen die notwendigen Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen und schnell zu handeln. Smart RDM ist eine Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, dieses Ziel zu erreichen

Der Bedarf

Der technologische Fortschritt und die weitverbreitete Verfügbarkeit digitaler Systeme haben zur Entstehung riesiger Datenmengen geführt. Diese Daten können analysiert und genutzt werden, um die Unternehmensleistung zu verbessern, neue Chancen zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Echtzeit-Datenerfassung und -analyse ermöglichen es Unternehmen, diese Daten sofort nach ihrer Generierung zu nutzen und so schnell auf veränderte Marktbedingungen und Kundenbedürfnisse zu reagieren.

In Branchen, in denen schnelle Entscheidungen erforderlich sind – wie Produktion und Fertigung – sind Echtzeit-Datenerfassung und -analyse unverzichtbar. Sie helfen, die betriebliche Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und einen besseren Kundenservice zu bieten. Darüber hinaus können Unternehmen durch die Analyse von Kundendaten in Echtzeit Bedürfnisse und Präferenzen identifizieren, um schnell auf Anfragen oder Beschwerden zu reagieren.

Die Lösung

Smart RDM steht für Real-time Data Mining im modernen Produktionsunternehmen. Es handelt sich um ein Konzept, das den Einsatz von Technologie und Datenmanagement-Praktiken umfasst, um Daten effektiv zu organisieren, zu validieren und zu nutzen. Ziel von Smart RDM ist es, Informationen zugänglicher, vertrauenswürdiger und nutzbarer für die Optimierung von Geschäftsprozessen zu machen.

Um dieses Ziel zu erreichen, ist Smart RDM in sechs Module gegliedert: Reports, Datenmanagement und Validierung, Prozessüberwachung und Visualisierungen, Alarme und Ereignisse, CMMS sowie Big Data und Analysemanagement.

  • Das Modul Reports bietet den Benutzern Zugriff auf Berichte, die auf den in anderen Smart-RDM-Modulen verwalteten oder in externen Systemen verarbeiteten Daten basieren. Der Benutzer erhält Zugriff auf unterschiedliche Informationen, die der Administrator bereitstellt, darunter Datei-Reports, Ordner-Reports (z. B. Netzlaufwerk, Google Drive, OneDrive), Grafana, Tableau, Microsoft Power BI und MS Reporting Services. Smart RDM unterstützt das Anzeigen, Drucken und Exportieren von Berichten sowie Abonnementdienste und Benachrichtigungen über Änderungen im Bericht.
  • Das Modul Datenmanagement und Validierung setzt eine AVEVA-PI-Datenstruktur voraus. Es gewährleistet die Qualität und Genauigkeit der gesammelten oder automatisch berechneten Daten. Auf Basis eines vordefinierten Formulars erhält der Benutzer eine Berichtsvorlage mit Daten aus Quellsystemen. Die Daten können in diesem Schritt überprüft, korrigiert und freigegeben werden. Alle Änderungen werden protokolliert. Freigegebene Daten können als PDF-Bericht veröffentlicht werden.
  • Das Modul Prozessüberwachung und Visualisierungen setzt ebenfalls eine AVEVA-PI-Datenstruktur voraus. Es ermöglicht die Darstellung von Daten in Echtzeit in Form interaktiver Diagramme und Charts. Damit können verschiedene Datentypen überwacht werden, z. B. Sensordaten, Wetterdaten oder Finanzdaten. Dieses Modul ist entscheidend für Unternehmen, die ihre Prozesse optimieren und wettbewerbsfähig bleiben wollen.
  • Das Modul Alarme und Ereignisse basiert auf einer AVEVA-PI-Datenstruktur. Es kombiniert leistungsstarke Funktionen, um wichtige Ereignisse automatisch auf Basis bestimmter Bedingungen der in Echtzeit erfassten Daten zu erfassen, zu speichern, zu finden, zu vergleichen und zu analysieren. Smart RDM ermöglicht u. a. Echtzeit-Benachrichtigungen über Systemzustände, die besondere Aufmerksamkeit erfordern, Benutzeraktionen im Rahmen vordefinierter Workflows, Bearbeitung ereignisbezogener Daten, Hinzufügen von Dateianhängen, Aufteilung von Ereignissen sowie die lückenlose Bearbeitungshistorie.
  • Das CMMS-Modul (Computerized Maintenance Management System) dient zur Erfassung und Verwaltung benutzerdefinierter Ereignisse im Zusammenhang mit Instandhaltungsmaßnahmen. Ziel ist die Steigerung der Instandhaltungseffizienz, die Reduzierung von Stillständen und Wartungskosten sowie die Bereitstellung zuverlässiger Daten zur Wartungshistorie von Anlagen. Smart RDM unterstützt Benachrichtigungen, Benutzeraktionen gemäß vordefiniertem Workflow, Bearbeitung ereignisbezogener Daten, Anhänge, Ereignisaufteilung und Bearbeitungshistorie.
  • Das Modul Big Data und Analysemanagement ermöglicht es autorisierten Endbenutzern, Analysen und ETL-Prozesse zu verwalten.

Zentrale Funktionen sind:

  • Verwaltung der für Benutzer verfügbaren Algorithmen (einschließlich Definition von Standard-Laufzeitparametern),
  • Ausführung von Algorithmen mit der Möglichkeit zur Anpassung der Standard-Laufzeitparameter – ad hoc oder geplant,
  • Konfiguration des Startkontexts in Bezug auf zugehörige Elemente im Asset-Baum (Integration mit PI Asset Framework),
  • Verknüpfung der Ergebnisse von Algorithmen mit spezifischen Berichtselementen oder KPIs sowie Überwachung des Ausführungsstatus.

Die in den Modulen Ereignisse, CMMS oder Big Data und Analysemanagement erfassten Daten können für die Erstellung von Berichten im Modul Reports genutzt werden, um Einblicke in die Unternehmensleistung zu gewinnen und den Entscheidungsprozess zur Optimierung von Geschäftsprozessen zu unterstützen.